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产品简介
英国TRITON数字显示污泥过滤测定仪304B型是一款基于毛细吸水时间原理、采用液晶数字显示技术的便携式过滤性能测定仪器。该设备通过测量污泥水分在标准滤纸中的渗透速率,以秒为单位输出CST数值,定量反映污泥的可过滤性与脱水特征。
| 品牌 | TRITON | 应用领域 | 综合 |
|---|
一、英国TRITON数字显示污泥过滤测定仪304B型——性能特点与材料构成
该仪器以“数字显示"为核心技术特征,采用高清晰液晶显示屏(LCD)替代传统机械式计数器,从根本上消除了视觉读数误差和机械部件磨损问题,使测试结果的读取更加直观、准确、一致。测量范围为0~999秒,分辨率为0.1秒,重复性误差控制在±2%以内,满足日常检测对数据稳定性的要求。
操作性能方面,仪器顶部设有AC交流开关,增强长期使用下的电气可靠性;内置声音提示功能可分别指示计时启动、停止及故障状态,方便操作者在加样和测试过程中无需紧盯屏幕即可掌握进度。整机电气设计符合欧洲及美国EMC电磁兼容标准,确保在实验室多电子设备共存环境中稳定工作,不受电磁干扰影响测量精度。供电采用PP3型9V电池,可连续使用约100小时,适合现场移动作业。
材料与构成方面,主机外壳选用高强度工程塑料,兼顾轻量化与抗冲击性能,适应污水处理现场较为复杂的操作环境。配套漏斗采用不锈钢材质,具有良好的耐腐蚀性、耐磨损性和易清洗特性;电极塞为耐化学腐蚀塑胶材料,与污泥样品接触后便于快速擦拭清洁。设备及全部附件收纳于加固型塑料便携箱内(箱体尺寸33×26×5.5cm),整机含附件重量仅1.75kg,便于携带至不同作业现场。标准配置包含一台主机、一套有机玻璃块组件、两只不锈钢漏斗、20张7×9cm规格专用滤纸以及一块PP3型9V电池。
二、英国TRITON数字显示污泥过滤测定仪304B型——完整参数与应用范围
完整技术参数表
| 参数项目 | 规格指标 |
|---|---|
| 产品名称 | CST污泥毛细吸水时间测试仪 |
| 英文名称 | Capillary Suction Timer(CST) |
| 品牌 | Triton(英国) |
| 型号 | 304B型 |
| 产地 | 英国 |
| 测量原理 | 毛细吸水时间法 |
| 计时范围 | 0~999秒 |
| 计时分辨率 | 0.1秒 |
| 测量重复性 | 误差≤±2% |
| 显示方式 | 液晶显示屏(LCD) |
| 主机外形尺寸 | 约22×16×7cm |
| 便携箱尺寸 | 33×26×5.5cm |
| 主机重量 | 1.75kg |
| 便携箱材质 | 高强度工程塑料 |
| 供电方式 | PP3 9V电池 |
| 电池续航 | 连续使用约100小时 |
| 电源输入适配 | 可按欧洲或美国标准设置 |
| 电磁兼容标准 | 符合欧洲及美国EMC标准 |
| 操作声音提示 | 启动/停止/故障三态指示 |
| 开关类型 | 顶部AC交流开关 |
| 漏斗材质 | 不锈钢 |
| 漏斗数量 | 标配2只 |
| 电极塞材质 | 耐化学腐蚀塑胶 |
| 组件材质 | 有机玻璃(Perspex) |
| 配套滤纸尺寸 | 7×9cm |
| 标配滤纸数量 | 20张 |
| 选配滤纸规格 | 200张/盒(批次可追溯) |
| 滤纸基础重量 | 440g/m² |
| 滤纸厚度 | 0.92mm |
| 滤纸多孔性 | 9 sec/100 mL/sq in |
| 滤纸抗张强度 | 4525 m/d/g/15mm |
| 滤纸使用方向 | 毛糙面朝上 |
| 滤纸保存条件 | 清凉干燥环境 |
| 滤纸保存期限 | ≥12个月 |
| 校准方式 | 出厂已校准,日常无需校准 |
| 使用环境温度 | 0~40℃ |
| 使用环境湿度 | ≤85%RH |
| 存储温度 | -10~50℃ |
| 标准附件 | 主机、有机玻璃块组件、不锈钢漏斗2只、滤纸20张、9V电池1个、便携箱1个 |
适用场景与用途
该仪器数字显示的特性使其在以下场景中具备良好的适用性:
污水处理厂日常检测:对初沉污泥、剩余活性污泥、消化污泥及调理后污泥的过滤性能进行定量测定,实时监测污泥状态变化,为工艺运行调整提供数据依据。
絮凝剂选型与投加控制:通过测试不同絮凝剂种类及投加量下的CST值变化趋势,科学确定最佳药剂方案,在保证脱水效果的同时控制处理成本。
脱水设备运行参考:为带式压滤机、板框压滤机、真空过滤器、离心机及干化床等脱水设备的进泥条件和运行参数设定提供污泥可过滤性数据。
工业废水与油田水处理:评价工业废水生化处理系统中污泥的沉降与过滤性能变化;在油田钻井液处理中,通过CST测定判断泥浆的抑制分散能力及絮凝处理效果。
科研教学与实验室测试:高校环境工程、市政工程等专业在开展污泥调理技术、脱水机理及过滤模型研究时,作为基础测试工具提供定量化的过滤性能数据。

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